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使用Power BI进行多维度数据分析


2022年4月27日 作者: 来源:

Power BI是专业的可视化数据分析工具,可以多维度分析数据,用不同图表类型展示相关内容,通过层次结构进行数据钻取,应用视觉、页面和报表三个级别的筛选对数据进行关联和互动,简单易学,只需要18个课时就可应用到企业级的数据管理和分析中。

1、整合信息孤岛

整体分析问题BI可以将企业信息化的数据孤岛整合起来,提供一个全局的视图,让决策者可以更加全面地看待问题,降低决策失误风险性。

2、提高决策质量

深入分析问题BI能够将数据转换为知识进而辅助决策,能够使决策者决策更加迅速准确,能够给企业注入新的革命性的管理思想。决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源,使问题的分析不止步于表面结果,发掘出数据中包含的机会:即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。

3、数据挖掘预测

长远分析问题BI系统的预测功能使企业看问题更长远,决策更具前瞻性。BI会根据对积累的大数据进行挖掘,得到数据的之间潜在的规律或趋势,进而做出下一步预测。由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据,所以需要支持大数据量的处理能力,像并行算法和网格计算是非常有必要的。

4、是帮企业进行风险预警

风险的预测和评估是非常重要的。企业可以在BI系统中设置数据报警阈值,数据一旦超标,系统会以各种手段通知到管理员,使企业风险可控,减少安全漏洞。

5、提高员工工作效率

在没有BI之前,员工要写大量复杂的SQL语句,制作大量报表以满足业务要求,决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。而BI则彻底改变了这种现状,使业务人员可以轻松进行数据分析,使决策者可以自在查看分析,及时查看到决策所关心的数据。

 


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