1．商业智能基本概念
商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助组织的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
概括地说，商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight)，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从来自组织的许多不同的运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（extraction）、转换（transformation）和装载(load)，即ETL过程，合并到一个组织级的数据仓库里，从而得到组织数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
2．商业智能系统应具有的主要功能
(1)数据仓库 (2)数据ETL (3)数据统计输出（报表）(4)分析功能
3．商业智能的三个层次
商业智能的实现有三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘。
4．实施商业智能的步骤
商业智能项目的实施步骤可分为如下几步：
(1)需求分析(2)数据仓库建模(3)数据抽取(4)建立商业智能分析报表(5)用户培训和数据模拟测试(6)系统改进和完善